要找一部好用的手机，以前消费者会去搜索引擎反复查询、比对，如今许多消费者会把问题抛给AI大模型，期望得到简单且具有参考价值的答案。
这种搜索习惯的改变，也深刻影响着品牌方的投放策略，针对AI大模型的生成引擎优化（GEO），对品牌方而言变得越来越重要。2025年以来，GEO不仅备受资本市场关注，也是品牌方、广告营销企业争相布局的新赛道。
产业爆发的同时，关于GEO“投毒”“操控”AI等争议从未停歇，也影响着产业的健康发展。如何让产业走出“灰产”阴影，帮助品牌在AI场景中“被看见”且被“准确理解”，成为GEO产业的核心议题。
生成式AI普及带动需求
搜索引擎时代，SEO（搜索引擎优化）是许多营销企业的重要业务，其目标是让品牌在搜索结果中展现在前列。而在生成式AI应用快速普及的当下，品牌方追求在AI回答中“出现”乃至靠前展示，直接推动GEO需求增长。
国内生成式AI应用的爆发是近两年的事。而GEO作为一个新兴业务方向，2025年才正式起步，到今年年初，资本市场相关概念股暴涨后，GEO才走入公众视野。
“我们早在2023年底就为客户做过AI搜索优化相关的工作，一直到2024年客户都不多。品牌方虽然觉得这是个新领域，但并没有觉得是必须要做的。”上海源易信息科技有限公司（下称“源易信息”）技术总监余杰向证券时报记者表示。
变化始于2025年初。余杰清楚地记得，DeepSeek爆火出圈后，大量用户开始接触生成式AI应用，源易信息也接到大量广告主咨询，甚至部分国际大品牌也开始了解和研究GEO，GEO需求开始爆发式增长。
近一年来的变化尤为明显。“去年上半年我们大部分时间在做‘科普’，客户还在问GEO是什么，如何实现。去年下半年，更多的客户开始探讨落地了，更关注如何让品牌在AI中有正确的认知，出现在正确的位置。”余杰说。
GEO需求增长与生成式AI的普及高度相关。中国互联网络信息中心今年2月公布的数据显示，截至2025年12月，中国生成式AI用户规模达到6.02亿，较2024年底增长141.7%；普及率达42.8%，大幅提高25.2个百分点。生成式AI正加速融入日常生活与生产领域。
秒针营销科学院2025年底开展的广告主调研数据显示，19%的广告主明确表示，2025年已经开展过GEO业务，46%表示已将GEO纳入计划。综合来看，约65%的品牌广告主，已将GEO纳入其年度营销预算。
A股公司利欧股份此前回应对GEO的看法时表示，随着生成式AI应答逐步成为用户获取信息的重要方式，品牌信息是否能被生成式模型准确理解、采信并输出，正在成为影响品牌认知和传播效果的关键因素。
提升语料质量是关键
需求爆发的同时，围绕GEO产业的争议从未间断。
近期，有媒体曝光部分企业杜撰、编造宣传软文，并使用第三方工具自动发布海量信息，以操控甚至误导AI，干扰AI搜索结果。这一现象引发广泛争议，给AI“投毒”也成了GEO产业的负面标签。
中国商务广告协会AI营销应用工作委员会秘书长谭北平对证券时报记者表示，给AI“投毒”只是行业发展初期部分企业的违规操作，而非GEO行业普遍现象。
“AI具备很强的学习能力，当品牌方对内容把关不够严格时，AI便可能采信不实信息。这一乱象并非单方责任，既有品牌方的问题，也有AI大模型识别能力不够，监管力度不足等问题。”谭北平说。
A股公司壹网壹创近期提到行业乱局时亦表示，“GEO目前还处于早期阶段，行业可能会存在一些‘短平快’的早期入局者。未来随着大厂进入，行业的规范和治理会得到显著改善和保障。”
作为产业链中的关键一环，开展GEO业务的企业对语料信息的筛选，一定程度上决定了AI能“吃到什么”。利欧股份此前就表示，生成式AI应答时代的关键，不在于影响模型输出本身，而在于当模型生成答案时，是否存在高可信、可验证、结构清晰的信息基础可供调用。
记者了解到，当前行业头部GEO企业，普遍重视对投放语料信源的审核。
新三板公司亿玛在线此前推出了AIGC工具易元AI，其能够大幅提升视频素材创作和分发效率，进而提升营销ROI（投资回报率）。亿玛在线董事会秘书程雯向记者表示，公司在设计之初，就将“内容合规”作为产品的核心。
“我们生成的内容素材主要来自于品牌方授权，平台生成的内容需要经过我们内部的合规审核，素材规范程度达标后才会进行投放；投放时还需要经过腾讯、字节等平台的审核，多道程序确保投放内容真实可信。”程雯说。
“在我们服务的所有项目当中，我们不仅要从自身这一端来保证内容的真实性，数据来源的可靠性，而且每篇内容都要给品牌方审核，由他们再次对信息进行检验确认。”余杰说。
余杰告诉记者，实践中，多数品牌方对GEO的诉求相对合理，他们希望在AI答案中“被看见”，被“正确理解”，最好能有较优的呈现位置。但也有部分品牌方的诉求很直接——希望在AI搜索中排在首位。
“除了部分能够提供明确依据的客户，其他明确要求在AI搜索答案中排在第一的客户，我们都是不接的。”余杰坦言，“信源必须是真实的，这是GEO行业应该遵循的底线。”
业界呼吁规范发展
当下，生成式AI应用的普及率仍在快速提升，GEO产业的发展也在提速。
“GEO产业的规模保底也会在SEO产业之上。SEO行业过去并没有诞生超大规模的企业，而GEO领域未来可能会达到新的高度。”余杰表示。
中国商务广告协会AI营销应用工作委员会此前披露，综合多个机构的预测数据，2026年中国GEO市场规模有望达到40亿至60亿元，2027年底市场规模预计突破90亿元，年复合增长率超110%。
2026年，GEO产业将从此前的“混沌竞争期”，转向以技术实力与商业化成果为依托的深度分化期。进入这一阶段，GEO产业的规范化、标准化变得尤为重要。
今年3月，十多家GEO相关企业作为发起单位，共同发起《生成式引擎优化（GEO）行业自律公约》，这是行业首个自律性公约。围绕行业乱象，自律公约明确提到，不得批量注入低质虚假数据，通过“一键分发”工具投放虚假测评、虚假科普、虚假权威报告等内容，误导AI检索系统。
公约提出抵制“语料轰炸”与“关键词堆砌”，采取正向手段提供优化服务，帮助真实、有价值的内容被AI正确理解，而非制造噪音干扰算法。确保GEO服务所依托的内容来源真实可靠、可追溯、可验证。
更具指引意义的行业性标准、规范性文件亦在制定中。近期，中国商务广告协会AI营销应用工作委员会召开了《生成引擎优化（GEO）团体标准》制定工作座谈会。
谭北平告诉记者，“标准化”和“合规”是会议核心议题。目前协会初步确定了团体标准制定的5个方向，除了明确行业的定义、报价、计价、测量标准等外，还涉及可信语料信息标准、服务流程合规和安全标准等内容。该团体标准从制定到发布预计需要1至2年。
对于外界颇为关注的可信语料标准问题，谭北平介绍，目前并未有最终结论。“简单来讲，高可信语料是符合国家法律法规、按照标准流程披露的内容；相对高可信语料则包括权威媒体、公司官网披露的内容等，所有语料都要能被佐证。”
“不只是营销从业者，品牌方其实也希望有一个标准和规范。大家都希望好的品牌、好的产品和服务，能够通过好的形式呈现给消费者，团体标准将为行业搭建这座桥梁。”谭北平说。
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