牛人网配资平台豆包开启AI购物内测电商平台加码“一句话购物”

牛人网配资平台来源：江苏股票配资网平台网站：配配查日期：2026-06-02 09:16:05 查看：138

　　打开豆包，说出你的需求：“预算100元左右，推荐一款好用的办公鼠标”，豆包便立即匹配商品、生成选购建议并附带商品链接，你可直达下单页，购物链路简单清晰。

　　这便是正在做灰度测试的豆包AI电商功能，简称“一句话购物”。事实上，阿里、京东、美团、拼多多等头部平台此前已纷纷加码AI购物，持续投入资源推进生态建设与场景落地。

　　业内人士表示，在传统电商流量见顶的背景下，AI购物不仅能大幅降低供应链、运营、客服等全链路成本，还能通过对话式、一站式购物体验，助力平台抢占下一代消费入口。不过，AI购物在实际应用中仍面临信息幻觉、用户信任不足、数据杂乱等难题，仍需深化技术落地与生态融合，进一步打通全链路闭环。

　　豆包开启AI电商内测

　　继各大平台布局AI购物后，字节跳动旗下豆包正式开启AI电商内测引发关注。

　　近期有消息称，字节跳动旗下AI助手豆包已开启AI“购物下单”功能内测，用户可在豆包APP内直接完成商品浏览、下单与支付全流程，该功能预计最快将于3月正式上线。此次内测的AI电商功能，依托豆包大模型的自然语言理解与意图识别能力，用户在聊天中提出消费需求，豆包可智能推荐适配商品，覆盖数码、家居、食品等多个品类，实现便捷化、轻量化的购物体验。

　　对此，证券时报记者向字节跳动方面求证，截至发稿未获回应。另有接近豆包人士向记者确认，相关功能正处于灰度测试中。

　　广东省互联网协会副会长、艾媒咨询CEO张毅对证券时报记者表示，直播电商红利见顶后，行业急需新增长点，豆包推进电商内测，既是补齐AI商业化版图，也是抢占下一代购物入口的关键布局。“依托海量用户与抖音电商供应链优势，其‘一句话零跳转购物’实现了AI电商从导购到交易的闭环跨越，有望打通内容至交易全链路、挖掘增量转化，但现阶段仍面临供给依赖、生态单一、数据壁垒及用户信任构建等挑战，需持续打磨完善。”

　　根据Quest Mobile数据，截至2025年12月，国内AI原生APP月活跃用户（MAU）规模中，豆包以2.26亿MAU领先，远超第二位1.35亿的月活体量。

　　字节跳动CEO梁汝波在2026年度全员会上表示，公司将通过AI助手整合已有业务，攀向新高度。

　　头部平台竞相入局

　　在豆包内测之前，阿里、京东、美团、拼多多等电商巨头已密集加码AI购物赛道，依托自有生态打造差异化场景，各公司在马年春节假期曾迎来规模化落地高峰。

　　通义千问春节期间联动盒马、飞猪、淘宝闪购、支付宝等全生态资源，在春节期间推出“30亿新春大免单”活动，6天累计完成超1.2亿笔AI下单，相关指令调用量突破41亿次。

　　在出行领域，飞猪向记者提供的数据显示，春节假期，飞猪AI订单量比节前增长了800%以上，简单实惠的AI订门票最受欢迎，订单量大增超24倍。这些AI订单中，机票平均每张成交价格超过700元、酒店平均每晚成交价格接近300元。

　　“消费者通过AI预订旅游商品的习惯养成速度快于预期。这意味着，未来AI将成为全新的超级入口，对酒旅商家而言是一片待开垦的处女地。”飞猪相关负责人对记者表示。

　　其他头部平台也动作频频。今年初，京东上线AI购APP，依托自研言犀（JoyAI）大模型，主打对话式购物。美团、拼多多等平台则聚焦即时零售与低价好物场景，将AI语音/对话下单嵌入外卖、买菜、团购等高频业务，降低用户操作门槛。

　　在业内看来，电商平台纷纷试水AI购物，核心是应对传统电商增长瓶颈、抢占下一代消费入口。

　　盘古智库高级研究员江瀚对记者表示，电商传统流量红利见顶，急需通过AI Agent重构用户交互方式，以挖掘存量价值。AI购物带来了从“人找货”到“货找人”再到“AI 代办”的范式转移，这确实是抢占下一代消费入口的关键战役。

　　张毅补充，当前互联网厂商扎堆布局AI购物的原因，还包括AI技术成熟、大模型应用成本下降，规模化落地路径基本跑通，以及电商平台防御性布局，提前战略卡位等考虑。

　　招商证券认为，AI电商流量入口从传统货架转向AI代理，意图广告替代关键词广告，有望形成“数据—模型—交易”的强化闭环。盈利方面，主要通过交易佣金和意图竞价广告实现变现，精准推荐提升转化效率。

　　AI电商前景与瓶颈

　　值得一提的是，AI电商的规模化落地，为商家带来的变化备受关注。

　　记者采访多位商家获悉，AI电商为商家带来了低成本、高效率的新增流量，本质上可降低商家对传统广告与主播的依赖，提升运营效率。不过，对于中小商家而言，使用成本仍然偏高。

　　高速扩张之下，AI购物的现实瓶颈也愈发凸显。一家头部平台高管对记者表示，一是信息幻觉频发，部分AI助手出现商品参数错误、价格虚报、推荐不符需求等情况，比如京东AI购曾出现饮品口味、糖度推荐偏差，复杂预约订单适配不足；二是用户信任不足，AI推荐透明度低、售后维权链路不畅，导致用户仍倾向于手动核验商品；三是生态割裂严重，多数平台仅打通自有生态，跨平台商品比价、服务联动受阻，难以实现全域购物体验。

　　AI购物想要真正普及，既要攻克大模型理解精度、多场景适配等技术难题，更要打通数据、服务、履约全链路闭环，实现技术深化与生态融合的双向突破。

　　在业内看来，2026年将成为AI购物规模化元年，未来行业发展可能呈现三大趋势：一是全场景融合，AI购物将突破线上电商的单一边界，全面覆盖线上线下渠道，以及吃喝玩乐购等各类本地生活场景；二是用户增量拓展，下沉市场将成为核心增量来源，县域市场及银发群体是重点挖掘方向；三是规范化与普惠化建设，这是AI购物真正成为电商行业标配的关键前提。